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一起教育科技肖盾:智慧教育2.0应具备这六大特性|全球AI+智适应教育峰会-亚搏体育app

编辑:官方首页 来源:官方首页 创发布时间:2021-02-01阅读66257次
  本文摘要:按:11月15日至16日,全球人工智能适应环境教育峰会在北京嘉里中心酒店隆重开幕,峰会由领导教育松鼠人工智能和IEEE(美国电子工程师学会)教育工程和适应教育标准工作组合举行,汇集了国内外顶尖阵容。

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按:11月15日至16日,全球人工智能适应环境教育峰会在北京嘉里中心酒店隆重开幕,峰会由领导教育松鼠人工智能和IEEE(美国电子工程师学会)教育工程和适应教育标准工作组合举行,汇集了国内外顶尖阵容。AI智适应环境自学是目前产学研三界关注度最低的话题之一。

本次峰会,主办方邀请了美国三院院士、机械学习泰斗MichaelJordan,世界上机械学习的父亲Tom的Mitchell、斯坦福国际研究院(SRI)副社长RobertPearlstein、美国高考机构ACT自学方案组高级研究科学家Michaelyudelson等顶尖学者。16日下午,一起教育科学技术的创始人肖盾对未来十年教育能做什么的主题演说总结了从教育信息1.0到教育信息2.0的变迁,思考了教育信息化对教育的本质影响,同时明确提出了智力教育2.0的6个属性,最后说明了教育科学技术现在的产品框架和最终目标。以下是肖盾演说的全文,展开了不改变意图的整理。尊敬的朋友们下午好。

首先,感谢教育,IEEE给我们这样的机会自学,分享。我们公司今年年初进行了品牌升级,把一起的作业变成了一起教育技术,想探索如何更好地与行业、政府、专家老师一起增进教育和技术的融合。教育信息化2.0我今天分享的主题是智慧教育到底能做什么?我再分享行业调查数据,过去几年,网络对自学产生了相当大的影响。

一起教育科学技术成立于2011年,当时教育信息化为1.0,现在我们在线自学的用户已经达到1亿人。今年,教育信息化2.0公布,互联网终端亲率早已92%,多媒体课堂推广率超过85%,网络空间自学数量早已7100万个。另一张照片显示了国家政策与一起教育科学技术发展历史的关联性。

左是指国家水平,2010年国家发表了时间跨度为10年的中长期教育改革和发展计划纲要,之后发表了2011年至2020年教育信息化10年发展计划,这也是10年的计划。右边是我们企业自身发展的计划,随着国家近年来大力投入教育信息化,我们企业也发展起来。碰巧,我们企业现在注册的投稿用户包括中小学的老师、学生和家长,和刚才教育部科学技术部今年发表的数据正好相同,也有7100万人,他们产于中国31个省、363个城市,约13万所学校。

我们现在这个7100万的用户,有200多万的老师,有2000多万的家长,有4000多万的学生,他们每天在我们的平台上产生数亿的自学数据。通过进一步挖掘和理解这些数据,我们可以更好地协助所有学生茁壮成长,协助老师和家长更好地理解如何协助自学,理解自学本身。

近年来,我们看到了很多科学技术和教育融合的想法和想法,有教育科学技术的在线作业,也有利用OCR技术进行照片检索问题,用语音识别技术进行辅助。这是一个非常蓬勃发展的领域,许多概念也不意味着不存在于概念水平,已经开始着陆。教育信息化到底改变了什么?我必须问一个最明显的问题。

教育信息化能改变什么?首先,在教室场景中,教育信息化已经改变了教室的样子,教室里有更多的科学技术要素,老师可以通过电子教育设备多媒体化内容,学生也可以自己拥有自学硬件设备,更好地在课堂上与老师对话。课后,一些信息手段已经转变了计划内容、提交、测试系统等环节,提高了自学体验。

对于老师来说,可以从重复的劳动中释放出来。有些人指出科学技术的引进不会让老师反而哑口无言。我对这个观点非常不同意。

我和很多老师工作,找到他们是非常勤俭的人,他们的工作非常整天。仅仅改变作业,平均一个老师每周要做十几个小时,他们做的很多事情都是重复劳动。但是,实质上没有时间协助他们。

例如,测试作业结束后进行学型分析,通过这些学型分析协助所有学生个性化,更好地理解自己的教案应该如何设计,更好地实施自己的教育过程,完成自己的教育目标。科学技术和教育的融合发生了很多变化,但在过去的10年里,科学技术对教育的发展更多地反映在多和慢这个词上。多是指我们主要关注的是将原本相对基本的内容简化为多媒体,使其更加丰富。

慢主要是指我们主要关注自学的效率。除了这两个字,教育信息化2.0的时代还没有扩大好和省两个方面。

省是指使用更短的时间和更少的资源来超越更好的效果。好只关系到很多方面,但我自己的解读,在教育改革中,这个时代最重要的一点是我们从只关注学科知识的自学到从学科知识南北核心素养的自学目标、自学方法的变化。我指出,科学技术,尤其是人工智能技术,不会对此产生很大影响。在2.0的时代,智能教育更加了解教育的核心,从一开始只是教育管理的工具,溶解到必须影响自学过程,溶解不关注自学目标。

在不同的时代,我们生产不同的产品,形式不同,这些东西没有对立。但是,我们不是在教育信息化2.0的时代,而是在智能教育2.0的时代,更多的是南北自学的本质、教育目标的本质。智能教育2.0的六个属性接下来谈谈教育技术的产品结构。

我们实现的第一步是在我们的平台上溶解内容和数据,制作科学知识图像、教研系统。同时,我们必须有一个数据来传递它。这是一个人和一个数据,或者一个人的经验和一个机器的经验,一个人的特长和一个机器的特长合作。

人的算法和机械的算法,内容和算法和数据构成了三维一体化的闭环,我们不会使这个系统更加完善和个性化。结果和应用可以在各个场景中使该系统更加智能,其内容更加粒子化,越细,对系统的时间越短,对用户的影响越浅。我们也总结了智能教育2.0时代的工作目标。根据学生的构成性评价,系统推荐个性化的拟合自学路径,协助学生培养学科知识和核心素养,管理最后的教育结果。

这里最初的关键词是构成性评价,我们不仅是考试,而且是低频的对系统,动态的学生自学过程中有对系统。第二是个性化,本来可以对学校、地区进行样品评价,现在我们对所有学生进行评价,同时对他制定路径的自学过程的影响。

除了学科知识,我们从学科知识到能力,到核心素养的培养,最后我们不负责管理这个结果。这是我指出在智能教育2.0的时代,我做了大约的时间预测,也是今后10年的时间,我们必须逐渐构筑的目标。有这样的属性。第一,以学生为最终用户。

我们指出,在智能教育2.0的时代,最后的用户是学生。虽然我们也赋能老师、家长、学校、教育主管部门,这些数据对他们的决策会有所帮助,但我们指出,教育服务的最后对象是学生,所以智能教育2.0时代教育的产品智能对象一定是学生。第二,以充足的自学数据为依据。

过去,每个人都评价这所学校和这门课是否好。更好的是,这位老师非常有经验,他教得很好。但是,未来,我指出这位老师有经验,他教得很好。

同时,我们必须评估该数据是否指导课程设计和教学研究。同时,我们必须评估该课程的好坏。

最后,我们必须通过数据构成对系统的闭环。他当时原作的自学目标,学习结束后我们必须进行项目管理,完成目标后才能证明这门课,这所学校非常好。第三,全部或部分由系统规划自学路径。

如果我们教的很多东西可以结构地描绘的话,将来完全可以用智能计划所有的路线。但是,也有一些内容,非标准化程度相对较低,决策过程简单,这些必须由人和机器联合决定。但是,这里头部的路径也由机器规划。

第四,为每个用户定制。今天我们自己的产品可以在作业这个环节,以班级为单位的个性化。在一些班级中,老师不会用于分层功能,但也会让每个用户个性化。不是说技术无法构建,而是说这在操作过程中有很多实际着陆的挑战。

但是,我指出,在未来的十年里,这一定是一个趋势,也就是说,每个人都不会拒绝接受,每个用户都会个性化地拒绝接受自己合适的内容,并且有自己独特的起点和起点,这是自学的目标。每个用户都有个性化的茁壮路径。第五,有评价系统取决于效果。

我们需要专家对学科的解释、对教育测量专业的解释和输出,以及我们的大量数据对系统这样的项目管理系统。必须有这样的系统构成闭环的后告诉他们如何更好地交付这些产品,这取决于产品的效果。

最后,可以规模化、复制化。实际操作中最重要的一点是,实质上最后我们确实生产的智能教育产品,应该规模化、复印简化。

今天的好教育产品和服务,其次的瓶颈不能规模化、简化复印。一所好学校,一般来说他是受这些限制的好老师,可以为人服务。所以,我实际上智能教育是一项确实意义上提供外部改革,它大大提高了生产力和生产关系,我们本来的边际发行,优质内容、优质教育资源的成本在指数水平上上升。所以,我的实际属性是指我们整个行业都应该一起去希望的方向和标准。

这在今后的10年里,我相信我们一定能看到,我们制作的产品不会更符合这样的特征。另一个例子是,教育信息化的1.0还是这样的状态,老师像团队的导游一样带大家去。

在未来,智能教育应该像个性化的编剧一样。根据每个学生自己的想法,例如,这个孩子特别想起天空飞来,我们应该帮助他构建这个起点,寻找他的起点,一步一步地告诉他要飞到天空,需要什么样的个性化的茁壮路径,老师和家长包括学生自己,在这个过程中和这个智能系统有一定的交流。在其合作和参谋长下,做出这样的决定。

我看到的实际操作路径(这主要是基于中国目前的教育体系)我们的课程设计、大纲设计,已经体现了这一变化。包括我们中考的改革在内,已经体现了这一变化。这是我看到的,实际上我们可以使智能教育2.0时代在今后10年落地的道路。

Socrates:智能自学系统一起教育现在制作了一套叫Socrates的智能自学系统,包括学科知识、学科能力、跨学科思维模型,从起点到起点有个性化的路径。本来我们更好的关注学科知识,现在除了学科知识,我们不会同时挖掘学科能力,在挖掘学科能力的同时,我们不会进一步挖掘这些跨学科能力,也不会有思维方式,我们不会把这些扩展到核心素养上。这也是我们自己对刚才这些事情的解释,我们自己做的我们的产品、技术、系统,它大致就是这样,我们发表了苏格拉底智能自学系统。除了特别洋气的名字,以希腊哲学家、教育家苏格拉底命名的是今天我们第一次拿出来。

最底层的就是一些AI技术,我们把它称之为AI的操作系统,基于图片识别、自然语言处理、语音技术,基于深度自学和自学路径,个性化推荐和挖掘的技术。中间的这一层可以说是自学科学相关的技术。这里包括解读学科的科学知识、解读理解的技能、理解能力、解读思考的方法和解读人的素养。这些不是刚才我说的这些基础技术,这些基础技术可以说是标准化的,但中间的技术必须与教育相结合。

例如,我们必须提高人的逻辑思维能力。这为什么项目管理更准确?用什么方法可以提高人的逻辑思维能力?例如,在英语和任何语言、读写能力中,项目管理如何更加正确?如何构成最有效的系统闭环?下面的两层只不过是最重要的。这些本质上可以在不同的企业或的企业和不同的场景。

我们做得更好的是实时内容的课程,包括很多学生锻炼数据的挖掘,我们不能做很多事情。有前测量、后测量、中间的内容,前测量、后测量的数据相反,看看我们的内容是如何提交的。

这一侧也有专门针对项目管理的一系列工具,更权威、更精致。确实评价刚才说的能力和素养。我刚才说的可能有点元神,推荐一些明确的例子。

这是一个小学数学。什么是科学知识南北能力?第一个问题是,我们在小学学习圆周长和面积有半径,有很多问题。第一个问题是圆半径为2厘米,想要那个面积吗?这个问题也不是说不好,评价的是科学知识,还是比较单一。

如果我们想更好地调查它是如何应用的,那么它的思维方式可能不是第二个问题。公园里有花坛,经过中心要回头10米,花坛面积是多少?这个他必须融合现实思考。这里没有说花坛。

这里说的是半径还是直径,这个学生自己需要非常简单的建模过程。下一个问题更有趣。

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农场有水龙头,可以喷出5米,长方形100米的田地,需要布几个水龙头?这个思维模式比较复杂,解决问题的方法也不单一,学生解决问题的能力也比较综合,也不意味着设置公式就结束了,所以必须想象这样的水龙头复盖面积附近的作物是什么样的场面。这是一个维度,我们地从知识点南北能力,从单学科能力南北跨学科能力,从抽象化南北抽象,回归抽象化的可能性,总结一系列方法论。

这是最后我说的抽象和南北抽象的可能性,这也是与圆相关的问题。把圆纸箱的小块做成这么多,不组合成菱形,但委托的份数越多,这个菱形就越像长方形。

最后,当然,当这个圆的小块拼在一起时,这个面积和圆的面积是一样的。这是一个非常好的方法,为什么学生可以看到只有圆面积的公式是相等的πr2?因为它的长度正好是它周长的一半,所以2πr的一半是pir。

因为那个长度正好是半径,是r,所以pir×r是pir。这种对话教育方式有助于提高刚才这种思维能力,这是我们的假说。你知道刚才这种思维能力有所提高吗?我们在智能教育2.0.0时代检查这件事?非常简单,当遇到这样的问题,不告诉他解决问题的方法,我们就不会给他这样的介入性教育内容。

他自己去自学,自学结束后,我们不知道这个学生知道吗?在全班做错这些问题的学生中,他们的平均和方差经过这些介入性内容的提高,不是有提高吗你提高了多少?有了这些,我们可以更好地管理项目本身的有效性,更有针对性地帮助学生茁壮成长。再推荐一个例子是一个常见的错误问题。我们自己的数据库显示这个问题已经做了5万多次,其中42%的学生犯了错误。这个问题是长方形果园长35,宽30,果园面积是多少,怎么能告诉学生呢?原本我们通过老师的经验,说学生很可能犯了什么错误。

现在我们有实际的数据。这是实际数据的产生,这是一个非常简单的问题。

我们发现一些学生问1050,有130,有150。最少的问题是1050,应该说读问题不正确,必须宽30乘长50,但是这里写的只有宽30,所以36.4%的错误学生是这样错误的,这个有审查问题的问题是这样错误的。

问题150应该除以5,计算错误等。通过这个统计资料,我们可以正确地告诉我们经常发生的问题是什么因为我们有这个错误的原因,所以根据后测量后的错误是变化的,所以可以正确地告诉我们需要什么样的内容,确实需要什么样的内容来解决问题,最后解决问题怎么样我只是以数学为例,实质上在各个方面都有这样的应用。从最后我们期望超越的效果来看,一定程度上是刚才谈到的数学计算、思维能力、空间想象这些能力的提高。

德才兼备,知行合一,这是我们向教育部明确提出的六项核心素养,人文基础、科学精神、自学、健康生活、实践创造性、责任责任,这六项核心素养最后培养的人才有这种情况。我们必须逐步。

现在我们的企业至少接近,把这些东西作为项目管理的数据指标废弃,在我们的内容系统中废弃,告诉我们如何通过科学的方法,通过数据、智能算法的融合,提高这些东西。最后说说我们自己现在的产品,大概现在分这两个。

第一,在校内,我们现在是千人千面的个性化作业,在小学,在中学,现在每天有千万学生在这个平台上做作业,他们做的越多越个性化。后面确实是课外的,不是老师安排作业,而是学生自己能自学的我们最主要的产品叫小优智能实时练习,是个性化的实时自学产品,实时意义我还是协助你构筑课内自学目标,但每个人的内容,每个人的教育手段和方法都不同。

这已经是小学语文、数学、英语三个学科段最少的个性化。下一步是从科学知识到能力,从跨学科的能力到核心素养深度的方向扩大。

最后,我想再次感谢。我的共享应该属于班门斧头。

今天说国内外有很多大咖啡专家,我们在这个行业实践了7年,我自己也在教育科学技术融合的行业创业今年正好是第十年,还是很早,应该说是小学生。但是,我们指出未来的时代是教育和科学技术的融合非常幸福的时代,我们公司的愿景是把自学变成幸福的体验,希望和大家一起工作,一起茁壮成长,我们更好地融合教育和科学技术构筑未来,非常感谢(演说全文结束)2018年度AI最佳挖掘案例票选人工智能风雨60年,与其说技术升级促进了今天的浪潮,不如说现在的人工智能站在离商业最近的位置。去年,第一次AI最佳挖掘金案例年度票选活动将在未来上市,之后受到AI方案输出者和AI技术需求者的关注。

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